“AI芯片到底是通用芯片还是专用芯片？我给出个人的意见，它应该是通用性加专用性结合的芯片，是在算法、计算、性能、功耗异构设计当中取得平衡的结合。” 华夏芯董事长李科弈对于AI芯片的发展方向作出如上定义。

2017年12月28日，华夏芯（北京）通用处理器有限公司（下称“华夏芯”）发布了具有全球领先水平的中国首款64位高端嵌入式“长城”系列CPU/DSP统一处理器IP和G60系列嵌入式人工智能专用处理器IP，以及基于上述全自主IP的多核SoC芯片平台——北极星（Polaris），为建设和完善国家自主可控的人工智能产业链添上一笔。

而就在约一周前，人工智能初创公司地平线也发布了其第一代AI视觉芯片，首先将面向智能驾驶、智慧城市、智能商业三类场景，此后还将在智能家居领域有更多的商业化落地。去年11月，中科院孵化的寒武纪也率先发布了新一代的AI芯片。寒武纪称，这块芯片的适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等应用领域。

近年来，随着地平线、深鉴科技、寒武纪等本土公司的崛起，我国在AI芯片领域的实力正崭露头角，也被产业界视作可能实现换道超车的机会。

通信芯片与AI专用芯片集成融合是未来方向

半导体应用网注意到，与之前国内发布的人工智能芯片，如寒武纪、地平线的AI芯片，基本都是专用芯片有所不同的是，北极星（Polaris）是一款SoC芯片，其集成了负责神经网络和深度学习的G60系列AI处理器以及高性能的“长城”CPU/DSP，拓展了芯片的用途，可通过软件定义不同功能，面向多个市场进行应用开发。发布会当天，还展示了基于北极星SoC芯片的双目立体视觉加雷达探测的智能驾驶方案。据悉，“北极星”将于2018年3月量产。李科弈告诉半导体应用网，这款北极星SoC芯片特别适用于多个人工智能应用领域，如智能驾驶、智能安防监控、机器人、计算机视觉、车载和商用雷达探测、语音识别等应用。

当前，我国在人工智能的算法研究、应用推广以及人工智能专用芯片的设计方面已经处于国际前沿水平，但如果要真正支撑起中国人工智能的产业化发展，核心的芯片平台还离不开被称之为“芯片大脑”的CPU等通用处理器。

简言之，单一的人工智能专用芯片无法解决实际应用场景中的所有问题。就像现在的智能手机，未来主流的芯片平台将是CPU、GPU、DSP等通用芯片和AI专用芯片的集成与融合。

因而，如何尽快提升我国在CPU、GPU、DSP等通用芯片领域的创新能力，则是远比设计人工智能专用芯片更为艰巨的使命与任务，也是中国在人工智能时代无法回避的挑战。毕竟，中国在以CPU为代表的通用处理器设计方面还与美国存在不小差距。